El objetivo de ITI es el de desarrollar una I+D aplicada a las necesidades y problemáticas de las empresas, buscando soluciones tecnológicas que respondan a los retos sociales, mejoren la competitividad industrial, fomentando una sociedad más inteligente y sostenible.

El Departamento de Sistemas de Análisis Avanzado de ITI es un grupo de investigación centrado en el desarrollo de soluciones tecnológicas en el ámbito de los sistemas de análisis de datos e inteligencia artificial, utilizando para ello tecnologías, metodologías y técnicas de última generación en la ciencia de datos, orientados a ámbitos de aplicación como Industria, Salud, Legal, Marketing y Ciberseguridad.

Nivel de conocimiento y experiencia:

Machine Learning:

• Experiencia mínima demostrable de 3 años en el uso de Python para el desarrollo de modelos

• de Machine Learning y en concreto de Procesamiento del Lenguaje Natural

• Experiencia en librerías de desarrollo de modelos clásicos y de aprendizaje profundo

• Experiencia en librerías de tratamiento y representación de datos

MLOps:

• Deseable experiencia en herramientas de seguimiento de experimentos

• Deseable experiencia en el uso de servicios IA en la nube

• Deseable experiencia en tecnologías de despliegue de modelos

• Deseable experiencia en sistemas de control de versiones

• Deseable experiencia en desarrollo de soluciones basadas en arquitecturas agénticas

Titulaciones preferentes: Ingeniería en Informática, en Telecomunicaciones o Industrial, Grado en Estadística, en Física o en Matemáticas.

Opcionalmente, se valorará positivamente:

• Máster en el área de Machine Learning, Inteligencia Artificial o Ciencia de Datos

• Cursando estudios de doctorado o PhD en temas relacionados con la oferta

• Experiencia en otros campos de aplicación como predicción y detección de anomalías en series

• temporales

Funciones:

• Participación en proyectos innovadores de NLP en las áreas de Salud y Legaltech

• Participación en proyectos innovadores de Industria 4.0 como Gemelos Digitales Inteligentes

• Participación en la investigación y desarrollo de activos para el análisis de datos avanzado

• Investigación en técnicas novedosas como Active Learning, Doman Adaptation, Knowledge Distillation, etc.

• Uso de infraestructura propia GPU y Big Data para el cómputo de los modelos

• Análisis de la literatura y elaboración de informes, vídeos y entregables para la justificación de los resultados obtenidos

• Posibilidad de participar en la elaboración de papers científicos

• Posibilidad de participación como ponente en jornadas, seminarios y cursos

Habilidades: 

Desde el punto de vista técnico, se valorará especialmente la predisposición al aprendizaje, adaptación y uso de nuevas técnicas de Machine Learning y tecnologías para su desarrollo. Además, se valorará muy positivamente las capacidades de abstracción y resolución de problemas complejos, así como las relativas a la comunicación de resultados.

Por otro lado, es importante tener iniciativa, proactividad. Capacidad para asumir retos que impliquen en muchas ocasiones trabajo en equipo y colaboración con terceros.

Deseable nivel de inglés, tanto hablado como escrito.

También es importante tener disponibilidad para viajar, tanto a nivel regional, nacional como internacional.

Se ofrece:

• Jornada de trabajo flexible.

• Plan de carrera.

• Formación continuada a cargo del Instituto.

• Sólidas posibilidades de crecimiento y promoción profesional dentro del área.

• Posibilidad de rotación interna en proyectos, distintas tecnologías y entornos de aplicación.

• Sistema de trabajo mixto (presencial y en remoto).

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como a la Ley 4/2023, de 28 de febrero, para la igualdad real y efectiva de las personas trans y para la garantía de los derechos de las personas LGTBI, ITI promueve la defensa y aplicación del principio de igualdad de trato y oportunidades en todos sus procesos de selección, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, orientación o identidad sexual, expresión de género, edad, origen, discapacidad o cualquier otra condición personal o social.