El objetivo de ITI es el de desarrollar una I+D aplicada a las necesidades y problemáticas de las empresas, buscando soluciones tecnológicas que respondan a los retos sociales, mejoren la competitividad industrial, fomentando una sociedad más inteligente y sostenible.

Buscamos personas para integrarse en nuestra unidad de I+D, en donde trabajamos en proyectos de investigación multidisciplinares, tanto regionales, nacionales como europeos (enlace a https://www.iti.es/proyectos-de-iti/), en áreas punteras del ámbito TIC como son:

• Big Data Analytics
• Los Sistemas Distribuidos y Cloud
• La Inteligencia Artificial
• El Internet de las Cosas
• Los Sistemas Ciberfísicos
• Los Sistemas de Optimización Inteligente
• Ciberseguridad
• Human-Computer Interaction
• Ingeniería del Software

Funciones:

La principal función del puesto será la participación en proyectos innovadores de I+D propios para el desarrollo de soluciones, productos y servicios IA que también podrán incluir desarrollos exploratorios y pruebas de concepto avanzadas para empresas. Esto implicará la participación en todo el ciclo de vida del sistema basado en IA, colaborando junto con un equipo multidisciplinar en el diseño del sistema, entrenamiento y/o refinamiento de modelos (por ejemplo LLM), tareas de análisis exploratorio, preparación y limpieza de dato, validación y despliegue. Adicionalmente, podrás colaborar en la redacción de los apartados técnicos que describan este tipo de sistemas en propuestas para proyectos de investigación de carácter regional, nacional y europeo.

Desde la unidad de I+D se enfatiza la innovación, por lo que buscamos personas que persigan enfrentarse a nuevos retos tecnológicos y que sean entusiastas a la hora de aplicar tecnologías software que se salgan del patrón común.

Experiencia requerida:

La persona candidata deberá acreditar mediante su experiencia los siguientes requisitos:

• Experiencia demostrable de 2 años o más en el desarrollo de sistemas basados en IA que utilicen modelos de Machine Learning o Deep Learning, tanto en inferencia como entrenamiento.
• Conocimientos en la integración de modelos y Transformers usando frameworks como LangChain, Semantic Kenel, etc.
• Capacidad de diseñar flujos y pipelines necesarios para comunicar los diferentes procesos del sistema (por ejemplo, el pipeline de un RAG para acceso a documentos).
• Experiencia en MLops o las operaciones de entrenamiento, despliegue y mantenimiento de modelos ML.
• Experiencia trabajando en equipos de desarrollo con herramientas de versionado de código, ya que en nuestro día a día trabajamos asiduamente con git (Gitlab).

Opcionalmente, se valorará positivamente:

• Máster en el área de Ingeniería del Software, Ingeniería de Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial o Ciencia de Datos.
• Habilidad en el uso de herramientas como Jupyter Notebook, DVC, MLflow
• Experiencia como desarrollador en Python y utilizando frameworks de ML (Scikit-Learn, Tensorflow, Pytorch, Pandas, Numpy, etc.)
• Conocimientos de bases de datos vectoriales (Chroma, Weaviate, Pinecone, etc.)
• Experiencia en el uso de servicios en la nube como Databricks, Sagemaker, AzureML
• Tecnologías del ámbito devOps: Administración de servidores Linux y despliegue utilizando contenedores como Docker y Git (especialmente Gilab CI)
• Conocimiento de la normativa europea relevante RIA (AI Act), GDPR, CRA, etc
• Haber utilizado el inglés como lengua de comunicación y documentación en tu día a día.
• Experiencia previa en proyectos de I+D, nacionales y/o internacionales, en el marco de alguna de las áreas de I+D del ITI.
• Capacidad de elaborar reportes técnicos y documentar adecuadamente los modelos y análisis desarrollados.

Habilidades:

• No te asustas de asumir retos que vayan más allá de lo que hayas hecho hasta ahora.
• Dada una tarea, eres capaz de solucionarla de forma autónoma sin necesidad de reuniones.
• Realmente te gusta trabajar en equipo y no porque es la respuesta habitual en una entrevista.
• Tienes iniciativa a la hora de proponer mejoras en la forma de trabajar.
• Te sientes cómodo presentando en charlas sobre desarrollo de software. Si lo haces en inglés, es un plus.
• No te cansas en aprender algo nuevo en tu día a día.
• Eres una persona capaz de abstraerte del hype tecnológico, ser crítica y proponer soluciones prácticas.
• Donde hay un problema, ves distintas soluciones e incluso una forma de generalizar la mejor solución a otros desarrollos.
• Eres asiduo a foros, redes sociales y conferencias sobre lo que se “cuece” a nivel tecnológico y en la Ingeniería del Software. 

Se ofrece:

• Formación continuada a cargo del Instituto.
• Vinculación laboral de larga duración.
• Sólidas posibilidades de crecimiento y promoción profesional.
• Jornada de trabajo flexible.
• Sistema de trabajo mixto (presencial y en remoto).

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/ 2007 de 22 de marzo, el ITI se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral, garantizando las mismas oportunidades de ingreso, trabajando por la constitución de equipos diversos.

El ITI tiene suscrito un Plan de Igualdad y dentro del compromiso de su cumplimiento, trabaja por garantizar la objetividad, así como la perspectiva de género en sus procesos de selección, a través de la formación especializada en igualdad de las personas que participan en ellos.