El objetivo de ITI es el de desarrollar una I+D aplicada a las necesidades y problemáticas de las empresas, buscando soluciones tecnológicas que respondan a los retos sociales, mejoren la competitividad industrial, fomentando una sociedad más inteligente y sostenible.

El Departamento de Sistemas de Análisis Avanzado de ITI es un grupo de investigación centrado en el desarrollo de soluciones tecnológicas en el ámbito de los sistemas de análisis de datos e inteligencia artificial, utilizando para ello tecnologías, metodologías y técnicas de última generación en la ciencia de datos, orientados a ámbitos de aplicación como Industria, Salud, Legal, Marketing y Ciberseguridad.

Nivel de conocimiento y experiencia:

Al menos tres años de experiencia como científico de datos. Valorable experiencia previa en proyectos de investigación nacionales o internacionales.

Machine Learning:

• Experiencia mínima de 3 años en el uso de técnicas de Machine Learning y en concreto en el área de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
• Experiencia en lenguaje Python y librerías como Scikit-learn, PyTorch y Transformers
• Experiencia en tratamiento de datos con NumPy, Pandas y spaCy
• Experiencia en representación de datos con Matplotlib y Seaborn

MLOps:

• Deseable experiencia en el uso de herramientas como Jupyter Notebook, DVC, MLflow
• Deseable experiencia en el uso de servicios en la nube como Databricks, Sagemaker o AzureML.
• Deseable experiencia en el uso de tecnologías como Docker y Git.

Titulaciones preferentes: Ingeniería en Informática, en Telecomunicaciones o Industrial, Grado en Estadística, en Física o en Matemáticas.

Opcionalmente, se valorará positivamente:

• Máster en el área de Machine Learning, Inteligencia Artificial o Ciencia de Datos.
• Cursando estudios de doctorado o PhD en temas relacionados con la oferta.
• Experiencia en otros campos de aplicación como forecasting y detección de anomalías en series temporales.

Funciones:

• Participación en proyectos innovadores de NLP en las áreas de Salud, Legaltech, Coding, etc.
• Participación en proyectos innovadores de Industria 4.0 como Gemelos Digitales
• Participación en la investigación y desarrollo de productos propios y servicios IA en la nube
• Investigación en novedosas técnicas como Active Learning, RLHF, Knoledge Distillation, etc.
• Desarrollo de investigaciones, exploratorios y pruebas de concepto avanzadas para empresas en el ámbito de la IA Generativa.
• Desarrollo de soluciones para el entrenamiento e inferencia de los modelos, tanto en entorno de laboratorio como en operación, cubriendo el ciclo vida completo.
• Utilización de infraestructura propia GPU y Big Data para el cómputo de los modelos.
• Análisis de la literatura y elaboración de informes, vídeos y entregables para la justificación de los resultados obtenidos.
• Posibilidad de participar en la elaboración de papers científicos.
• Posibilidad de participación en charlas, seminarios y cursos.

Habilidades: 

Desde el punto de vista técnico, se valorará especialmente la predisposición al aprendizaje, adaptación y uso de nuevas técnicas de Machine Learning y tecnologías para su desarrollo. Además, se valorará muy positivamente las capacidades de abstracción y resolución de problemas complejos, así como las relativas a la comunicación de resultados.

Por otro lado, es importante tener iniciativa, proactividad. Capacidad para asumir retos que impliquen en muchas ocasiones trabajo en equipo y colaboración con terceros.

Deseable nivel de inglés, tanto hablado como escrito.

También es importante tener disponibilidad para viajar, tanto a nivel regional, nacional como internacional.

Se ofrece:

• Jornada de trabajo flexible.
• Plan de carrera.
• Formación continuada a cargo del Instituto.
• Sólidas posibilidades de crecimiento y promoción profesional dentro del área.
• Posibilidad de rotación interna en proyectos, distintas tecnologías y entornos de aplicación.
• Sistema de trabajo mixto (presencial y en remoto).

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/ 2007 de 22 de marzo, el ITI se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral, garantizando las mismas oportunidades de ingreso, trabajando por la constitución de equipos diversos.

El ITI tiene suscrito un Plan de Igualdad y dentro del compromiso de su cumplimiento, trabaja por garantizar la objetividad, así como la perspectiva de género en sus procesos de selección, a través de la formación especializada en igualdad de las personas que participan en ellos.